DOI: https://doi.org/10.20998/2078-7405.2020.92.20

ВИКОРИСТАННЯ МЕТОДУ ІМІТАЦІЙНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ РОБОЧИХ ХАРАКТЕРИСТИК ЛОГІСТИЧНИХ СИСТЕМ

Peter Tamas

Анотація


Складність впроваджуваних логістичних процесів зростає в результаті прагнення компаній задовольнити індивідуальні потреби замовників. Визначення експлуатаційних характеристик цих процесів є зростаючою проблемою для фахівців з логістики. Неправильно визначені експлуатаційні характеристики можуть привести до значних втрат (наприклад, необґрунтовані інвестиції, незадоволені вимоги клієнтів і т.п.). Метод імітаційного дослідження для визначення експлуатаційних характеристик був розроблений на основі досвіду, накопиченого в останні роки в промислових дослідженнях. В даний час спостерігається чітка тенденція щодо диверсифікації потреб клієнтів, в результаті чого конкурентоспроможними можуть залишатися тільки компанії, здатні виробляти індивідуальні продукти, які часто потрібні споживачам за низькими цінами і на високому рівні якості. Якщо перевести це на мову логістики, це означає, що кількість оброблюваних типів продуктів і складність систем логістики постійно зростають. Основні цілі визначення експлуатаційних характеристик в поточній або запланованій системі полягають у тому, щоб уникнути збоїв проектування і визначити напрямки для поліпшення розвитку складських потужностей, експлуатації вантажно-розвантажувальних машин, експлуатації технологічного обладнання, управління персоналом. У більшості випадків логістичні індикатори забезпечать достатню підтримку для прийняття необхідних рішень, але в окремих випадках може знадобитися визначення інших індикаторів. Використовуючи досвід, отриманий при вирішенні задач промислових досліджень, в статті представлений характерний процес визначення експлуатаційних характеристик, а також, детально описано процес дослідження моделювання для визначення експлуатаційних характеристик, який може бути корисний для фахівців з логістики, що виконують моделювання та його перевірку.

Ключові слова


імітаційна модель; система логістики; логістичні індикатори; експлуатаційні характеристики.

Повний текст:

PDF (English)

Посилання


Cselényi, J.; Illés, B.: Planning and controlling of material flow systems, textbook, Miskolci Egyetemi Kiadó, 2006;

Cselényi, J., Illés, B.: Logistics system I, Miskolci Egyetemi Kiadó, Miskolc, 2004;

Illés, B., Glistau, E., Machado, N. I. C.: Logistik und Qualitätsmanagement, Miskolc, ISBN 978-963- 87738-1-4, 2007;

Skapinyecz, R., Illés, B., & Bányai, Á.: Logistic aspects of Industry 4.0. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering Vol. 448, No. 1, 2018;

Konyha, J., & Bányai, T.: Sensor networks for smart manufacturing processes, Solid State Phenomena Vol. 261,

pp. 456-462., 2017;

Tamás, P.: Decision Support Simulation Method for Process Improvement of Intermittent Production Systems, APPLIED SCIENCES-BASEL 7: 9 Paper: 950, 16 p., 2017;

Felhő, CS., Kundrak J.: Characterization of topography of cut surface based on theoretical rougness indexes, Key Engineering Materials 496: pp. 194-199. (2012).

Karpuschewski, B. ; Kundrák, J.; Emmer, T. Borysenko, B.: A New Strategy in Face Milling - Inverse Cutting Technology, SOLID STATE PHENOMENA 261 : 1 pp. 331-338. , 8 p. (2017).

Kundrák, J., Felhő, C.: 3D Roughness Parameters of Surfaces Face Milled by Special Tools, MANUFACTURING TECHNOLOGY 16 : 3 pp. 532-538. 7 p. (2016).




ISSN 2078-7405